제4강: 가짜 정보 걸러내기: COD 뉴스 분석법

두 번째 전략은 '정보의 밀도(Density) 높이기'입니다. 대부분의 뉴스 요약은 중요한 디테일을 삭제합니다. 우리는 AI 논문에서 검증된 COD(Chain of Density) 기법을 사용하여 정보 손실 없는 완벽한 분석을 수행할 것입니다.

왜 일반 요약은 위험한가?

"삼성전자 실적 호조에 주가 상승"이라는 한 줄 요약은 위험합니다. '반도체 부문 적자 축소', '재고 자산 평가손실 환입' 같은 디테일이 진짜 투자 포인트이기 때문입니다.

📝 COD(Chain of Density) 프롬프트

기사 전문을 복사해서 AI에게 붙여넣고 아래와 같이 명령하세요.

"이 기사를 5단계로 요약해 줘.
각 재작성 단계마다 길이는 비슷하게 유지하되, 이전 요약에서 빠진 중요한 '엔터티(숫자, 인물, 기업명, 조건)'를 3~6개씩 추가해 줘.
문장을 길게 늘리지 말고, 기존 문장 구조 안에 정보를 밀어 넣어(fusing) 밀도를 높여 줘.
마지막 5단계 최종 결과만 출력해."

심층 분석을 위한 추가 질문

요약만으로는 부족합니다. AI에게 투자자의 관점을 묻습니다.

파급력 예측: "이 소식이 시장 전체에 미칠 영향은 1부터 10점 중 몇 점이야?"
수혜/피해 업종: "직관적으로 떠오르는 수혜주 말고, 공급망(Value Chain)에서 2차, 3차 수혜를 볼 기업은 어디야?"
리스크 체크: "이 뉴스에 숨겨진 악재나 과장된 부분은 없어?"

이제 여러분은 남들이 '제목'만 보고 매매할 때, 기사 속에 숨겨진 '황금'을 캐낼 수 있습니다.