전쟁터에 나가기 전, 총을 닦으세요. 세계 최고 수준의 AI 콘텐츠를 생산하기 위한 하드웨어와 소프트웨어 세팅 가이드.
"AI는 클라우드에서 돌아가니까 똥컴이어도 되나요?" 반은 맞고 반은 틀립니다. 무거운 렌더링은 클라우드(Google Colab, Gemini Server)가 하지만, 수십 개의 크롬 탭, 4K 영상 편집, 실시간 프리뷰를 버티려면 RAM과 GPU가 깡패여야 합니다.
| CPU | M1/M2/M3 MacBook Air or Intel i5 (12th gen+) |
| RAM | 16GB (최소 사양) |
| GPU | 통합 그래픽 가능 |
| SSD | 512GB |
| CPU | M3 Max or Ryzen 9 / Intel i9 |
| RAM | 32GB ~ 64GB (다다익선) |
| GPU | RTX 4070 Ti 이상 (VRAM 12GB+) |
| SSD | 2TB NVMe (영상 소스용) |
우리는 구글 생태계를 적극 활용할 것입니다. 이게 가장 빠르고 호환성이 좋기 때문입니다.
우리의 '뇌' 역할을 합니다. 기획, 대본, 프롬프트 엔지니어링을 담당합니다. (월 $20 필수 투자)
고품질 이미지와 비디오 생성. Nano Banana 모델을 최전선에서 사용할 수 있는 툴입니다.
구글이 개발 중인 AI 영상 편집기. 스토리보드 기반으로 컷을 배열하면 자동으로 영상을 합성해줍니다.
마무리 편집용. 자막, 효과음, 최종 컷 편집은 아직 인간의 터치가 필요합니다.
하루에 수백 장의 이미지를 생성하다 보면 파일 관리가 엉망이 됩니다.
"Organized files = Speed"입니다.
폴더 구조 제안:
/Project_Name
├── /01_Scripts (대본, 프롬프트 로그)
├── /02_Assets (생성된 이미지, 오디오 원본)
├── /03_Projects (편집 프로젝트 파일)
└── /04_Exports (최종 결과물, 썸네일)